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中山網站推廣如今，人工智能、語音識別、增強現實等新技術，與新聞行業內容生產的關系愈加親密，未來可能會產生更加深遠的影響。在新技術來勢洶洶的情況下，新聞從業者既面臨挑戰，也迎來機遇。如果能夠敞開胸懷、與技術共舞，不僅能夠在融合的過程中站穩腳跟，還有望在競爭愈發激烈的行業里開辟新戰線。

改變業態

新技術“取代”媒體人的工作，最顯著的案例莫過于新聞機器人的誕生。此前，國家地震臺網研發的“地震信息播報機器人”只用6秒鐘就寫完了一則地震新聞，引發了對機器人是否將取代記者工作的思考。業內近日發布的一份研究報告稱，下一波技術正前赴后繼地涌來，它們將對新聞業產生更加深刻、長遠以及顛覆性的影響。

事實上，新聞機器人已經有從新鮮到普及的趨勢。在國內，騰訊的自動化新聞寫作機器人夢幻寫手、新華社的機器人記者“快筆小新”、財新傳媒的智能輔助寫稿機器人“財小智”等，都已成為圈內響當當的“名記”。縱觀全球，雅虎機器人寫稿系統詞語大師（Wordsmith）、《紐約時報》新媒體運營總監機器人開花（Blossom）等也已積累了豐富的新聞工作經驗。

腦袋裝得多、筆頭轉得快，這樣的“記者”確實吃香。專家指出，隨著機器人的使用越來越多，一些人可能會失去工作，但同時一些工種會發生變化，也會創造出新的就業機會。有學者認為，新聞機器人的出現和風行，揭示了這樣一種趨勢，即機器學習、深度學習正在改變包括新聞生產在內的諸多依賴人力、腦力密集的產業和行業的生態和業態。如果說新聞機器人只是小兵小卒，那新技術的大部隊可能正在逐步“入侵”新聞業。業內近日發布的一份研究報告稱，下一波技術正前赴后繼地涌來，它們將對新聞業產生更加深刻、長遠以及顛覆性的影響。

創造可能

新聞從業者沒必要妄自菲薄。新技術與新聞行業的融合，雖然會擠占部分媒體人的生存空間，但新技術更多會扮演“賢內助”的角色。拿新聞機器人來說，雖然其技術規格高，實際上從事的卻是技術含量低的工作。專家指出，人工智能機器人是基于規則進行邏輯推理，適用于程序化勞作，可以處理數據量較大、時效性要求高的工作。

中山網絡公司目前來看，適合通過機器人寫作的新聞一般是以數據為基礎的“硬新聞”，主要集中于財經、體育等模式化的新聞上。雖然又快又準，但內容卻并不有趣。而人類的思維特點在于不受限于規則，可從事更具創新性的工作。一方面，不斷完善的算法為編輯和記者省去了大量機械性工作和力不能及的數據分析，成為編輯部里的賢內助；另一方面，也讓新聞工作者有更好的用戶數據及個人時間去從事更有創造性的寫作。因此，新聞機器人等新技術，對于新聞行業而言無疑是喜訊。至于未來，新技術究竟能引領新聞行業走向何方，這既取決于技術的“腦洞”，也離不開新聞業自身的發展。

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